极地节点测风状态：极光通道正常 · 推理吞吐 128 Tps · 满血思维链已就绪

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DeepSeek AI · 深度求索助手

你好！我是由深度求索研发的 DeepSeek-R1 大模型。我擅长解决复杂的数学推导、算法编写、逻辑分析与深度长文本创作。请输入您的问题，我将通过思维链展开严密推演。

请介绍 DeepSeek-R1 如何在极地白茫般复杂的算法未知领域完成纯强化学习突破？
DeepSeek-R1 · 思维链深度推理
已完成 3 阶段自我反思推演 (耗时 1.8 秒)

1. 分析传统 SFT 标注数据的局限性；2. 验证纯 RL（Reinforcement Learning）在数理代码领域的奖励函数设计；3. 观测到模型在零人类先验下自主涌现长思维链与自纠错现象。

DeepSeek-R1 的核心突破在于跳过了传统对昂贵人工标注数据的依赖，直接采用大规模强化学习算法（DeepSeek-RL）。在没有预设思维模式的未知冰原中，模型自发探索解题路径，学会了遇到错误时“回溯、重新推演、反复验算”，在 AIME 数学竞赛和 Codeforces 算法评测中达到全球顶尖水平。

提示：支持通过 Shift + Enter 换行 · 默认启用 DeepSeek-R1 深度思考模式 需要私有化？查阅本地部署教程 →
算法代码与架构实现
生成自注意力机制模块与高并发后端架构方案
高难度数理推导
严密展开偏微分方程、奥赛数论与几何证明
本地私有化部署
评估单卡 4090 或多卡集群的量化模型配置方案
深度长文本创作
科技哲学随笔、结构化研究研报与多角度思辨

基准评测与满血推理表现

DeepSeek-R1 在多项权威国际基准评测中展现出卓越的泛化推理能力，在数学证明、编程竞赛与专业逻辑测验中超越同类开源与闭源方案。

DeepSeek 深度思维链多步推导演示实录
图 4 · DeepSeek 深度思维链自动纠错与反思推导演示
DeepSeek 与国际主流模型数理与代码基准测试横向对比
图 5 · DeepSeek-R1 在数学与竞技编程基准上的对比评分